近日，全国哲学社会科学规划办公室公布了2014年度国家社科基金重大项目（第二批）立项名单，我院蔡立辉教授作为首席专家申报的《大数据环境下社会舆情分析与决策支持研究》（项目号：14ZDB166）获得立项资助。这是我院2012年成立以来获得资助的第一项国家社科基金重大项目。

“国家社会科学基金重大项目”是目前我国哲学社会科学研究领域层次最高、权威性最强、资助力度最大的研究项目。国家社科基金重大项目的设计要强化问题意识、突出问题导向，体现有限研究目标，突出实际应用价值和理论指导意义；要紧紧围绕重点问题深入实际调查研究，加强战略性思考，开展前瞻性研究，预期研究成果必须具有很高的实际应用价值，特别是研究结论和对策建议必须以真实可靠的数据案例为基础，努力为党和政府决策提供科学依据；要具有全局性、战略性和前瞻性。

“大数据环境下社会舆情分析与决策支持研究”课题，以社会舆情为研究对象，以构建决策支持模型为核心，以大数据技术、社会舆情案例库和数据库、社会舆情监测与分析体系为支撑，以大数据为基础，由此形成了从过去发生了什么（构建社会舆情数据库和案例库）——为什么会发生（社会舆情内在机理分析）——现在正在发生什么（社会舆情监测与分析）——将来会发生什么（社会舆情预警）——决策输出（社会舆情导控与营造社会舆情环境等决策方案）的研究路径。课题研究以社会舆情预警、社会舆情导控为着眼点，以社会舆情治理和营造健康的社会舆情环境等决策输出为目标，从而将大数据、社会舆情及其决策三者关联起来，形成了从过去到现状、再到预测未来和决策输出的推理式、智能化决策研究路径。大数据的应用从而实现了社会舆情更深入的分析和更精准的预测。因此，通过大数据这种创新方式来分析过去、把握现在、预测未来，有利于提高社会舆情治理决策能力，有利于运用大数据及其技术进行社会舆情监测分析、预警和营造健康的社会舆情环境，有利于探索以大数据为基础的提高社会舆情治理决策能力和营造社会舆情环境的方案。

“大数据环境下社会舆情分析与决策支持研究”以暨南大学公共管理学院为主体，整合了新闻传播、信息技术与计算机科学等校内学科及研究力量，整合了中山大学、西安交通大学、工信部情报研究所网络舆情研究中心、南方舆情研究院等高校和研究机构的相关研究力量，形成了以蔡立辉教授为首席专家，具有政治学、管理学、新闻传播学、情报学、信息技术与计算机科学、社会学等多学科交叉渗透的研究团队。本课题研究强调了从以往的社会舆情案例和数据的分析中探寻社会舆情生成、发展、演化、衰退的内在机理，在此基础上构建社会舆情治理和营造社会舆情环境的决策模型，在社会舆情信息获取、社会舆情监测与分析、环境变量的作用下，采用大数据处理和分析方法，运用数据监测分析形成预警，并通过智能化决策模型发挥作用，输出社会舆情预警、导控和营造社会舆情环境的决策方案。